'시간 부자가 진짜 부자'라는 말이 있다. 성인이라면 누구나 살면서 이 말의 의미를 한 번쯤 절감했을 것이다.
AI가 등장하고 경쟁이 더욱 치열해진 세무·회계 시장에서도 이 말은 낯설지 않다. 반복 검색과 자료 정리에 빼앗기던 시간을 되찾을 때, 세무·회계 전문가는 비로소 고객의 숫자를 해석하고 경영의 방향을 조언하는 일에 더 많은 시간을 쓸 수 있다.
그러나 현실은 만만치 않다.
누군가는 AI를 업무에 적극 활용해 확보한 시간으로 새로운 부가가치를 창출하고 있지만, 누군가는 할루시네이션(환각 효과) 때문에 여전히 업무에 AI를 어떻게 활용해야 할지 고민하고 있다.
여기에도 규모의 경제가 작용한다. 대형법인 등 규모가 큰 조직은 업무에 적합한 AI 에이전트를 개발해 활용할 수 있지만, 개인사업자나 소규모 법인은 자체 AI를 개발할 여력이 부족하다.
이상과 현실의 괴리인 셈이다.
더존비즈온은 바로 이 지점을 고민하고 있다. 복잡한 세법 체계와 판례, 해석례 등을 AI가 정확히 찾아내도록 해 할루시네이션을 줄이고, 반복 검색과 자료 정리에 드는 시간을 줄여 세무·회계 전문가가 더 높은 부가가치를 창출할 수 있도록 하는 방향이다.
세법도우미와 노무도우미를 개발한 더존비즈온 제1AI연구소 정재근 전무와 양정환 책임연구원은 택스워치와의 인터뷰에서 "과거에는 AI가 세무·회계 전문가를 대체하는 것 아니냐는 우려가 있었지만, 이제 그런 질문은 큰 의미가 없어졌다"고 말했다. 이어 "AI는 자료 검색이나 정리 등 업무의 앞단을 책임져주는 도구로 봐야 한다"며 "대신 최종 책임과 판단은 사람이 해야 한다. 저희도 그런 관점에서 AI를 개발하고 있다"고 강조했다.
※ 세법·노무도우미는?
더존비즈온이 올해 초 출시한 세법도우미는 세법의 복잡한 계층 구조를 입체적으로 이해하는 지식 그래프 탐색 기술, NOVA(Node Oriented Vast Agents)가 적용돼 답변 정확도를 높였다. NOVA 기술은 한국인공지능(AI)서비스학회에서 최우수논문상을 수상하기도 했다.
최근 출시한 노무도우미는 인사·노무 쟁점에 대해 노동관계 법령과 해석례, 판례 등을 답변하는 AI 도구다. 회사 내부 규정을 학습해 근로기준법과 함께 검토해 답변하는 점이 특징이다.
Q. 최근에는 AI를 사용하지 않는 사람이 없을 정도로 세무사, 회계사, 변호사는 물론 공무원까지 AI를 업무에 적극 활용하고 있다. 그러나 한편에서는 AI가 전문가를 대체할 것이라는 우려와 할루시네이션 때문에 AI를 믿기 어렵다는 지적도 나온다. 전문가들은 AI를 어떻게 받아들여야 하나?
처음 GPT-3.5가 상용화됐을 때는 할루시네이션이 많아 실제 업무에 쓰기보다는 시나 소설을 써보는 재미 위주로 활용하는 경우가 많았다.
하지만 지금은 완전히 달라졌다. 회의록 작성, 문서 요약, 논문 취합 같은 업무에서는 AI가 이미 사람의 능력을 넘어선 부분도 있다.
그렇다고 AI가 사람을 대체할 수 있느냐고 묻는다면, 그렇지는 않다고 본다. AI는 전문가 업무의 앞단을 도와주는 도구로 봐야 한다.
신입 직원이나 부사수에게 맡기던 일들, 시간은 많이 들지만 깊은 판단이 필요하지 않은 업무에 AI를 활용하면 된다.
최종 판단과 책임은 사람이 져야 한다. 세무전문가나 공무원이 하는 업무에서도 AI는 앞단의 자료 정리와 검색, 초안 작성을 도와주는 역할이다. 더존비즈온도 그런 관점에서 AI를 개발하고 있다.
Q. 세무·회계 전문가들이 AI 사용을 어려워하는 가장 큰 이유는 할루시네이션 때문이다. AI가 엉뚱한 세법이나 존재하지 않는 판례를 제시하는 경우가 있어 전문가들은 AI 답변을 신뢰하기 어려웠다. 더존비즈온이 개발한 세법도우미는 무엇이 다르고, 어떻게 개발됐나?
세무전문가를 도와주는 AI는 세법에 대한 기본적인 이해가 필요하다. 세무사 수준의 AI여야 전문가의 업무를 제대로 도울 수 있다고 생각해, 처음에는 세무사 시험 문제를 풀게 했다. 그러나 점수가 낮게 나왔다.
우선 이해해야 할 것은 일반적으로 쓰는 챗GPT(ChatGPT)나 클로드(Claude) 같은 서비스가 LLM(대형언어모델) 하나만으로 작동하는 것이 아니라는 점이다. 모델 자체의 성능만으로 답을 내는 것이 아니라, 웹 검색과 에이전트 등 여러 기능이 붙어 하나의 서비스로 제공되는 것이다.
반면 개발 과정에서는 LLM과 API(프로그램 간 연결 통로)를 활용해야 했다. 여기에 세법 질문을 그대로 넣었더니 원하는 수준의 답이 나오지 않았다. AI가 세법의 구조를 제대로 따라가지 못한 것이다.
세법은 법령 하나만 보면 되는 구조가 아니다. 법령이 있고, 시행령이 있고, 시행규칙이 있다. 법령에서 자세한 내용은 시행령을 보라고 하고, 시행령에서는 다시 시행규칙을 보라고 하는 식으로 연결돼 있다.
또 소득세법 안에서 법인세법을 인용하는 것처럼 다른 법률과 연결되는 경우도 많다.
처음에는 세법 전체를 모델에 학습시키면 세법을 잘 아는 모델이 나올 것이라고 생각했다. 그래서 세법을 모두 넣고 학습시키는 방식도 시도했다.
그런데 오히려 성능이 나빠졌다. 기존 모델의 안정성이 흔들리면서 한국어도 틀리고, 세법 답변도 틀렸다. 세무사 시험 문제를 풀게 했을 때 10점 수준이 나올 정도로 성능이 떨어지기도 했다.
그래서 방향을 바꿨다. 모델 자체에 세법을 학습시키기보다, 사용자의 질문에 필요한 법령과 맥락을 정확히 찾아 AI에게 제공하는 방식으로 접근했다.
사용자가 한 질문에 어떤 세법이 필요한지 에이전트가 판단하게 하고, 여러 에이전트에게 병렬로 물어본 뒤 답변에 필요한 법령들을 추려 모델에 맥락으로 넣었다. 그렇게 하니 답변 품질이 좋아졌다.
결국 세법도우미는 에이전트 구조와 그래프DB를 활용하는 방식으로 개발됐다. 그래프DB를 통해 법령과 시행령, 시행규칙, 다른 법률의 인용 관계를 함께 보도록 하자 답변 품질이 상당히 좋아졌다. 우리가 가는 방향이 맞다는 확신을 갖게 됐고, 그렇게 세법도우미를 출시하게 됐다.
Q. 최근에는 노무도우미를 출시하셨는데, 노무도우미는 어떤 기능이 특징이고 어떻게 사용할 수 있나?
노무도우미는 더존비즈온 세법도우미 안에서 함께 이용할 수 있다. 세법도우미에 노무도우미 기능을 통합해 제공하는 방식이다.
예를 들어 회사 규정상 직원이 결혼하면 7일의 휴가를 주게 돼 있다고 가정해보자. 그런데 상사가 팀원의 결혼휴가를 3일만 줬다면, 이 경우 법적으로 문제가 없는지 궁금할 수 있다.
이를 노무도우미에 물어보면, 결혼휴가는 법에서 의무적으로 부여하는 휴가가 아니라 사내 규정에 따라 주는 약정휴가이기 때문에 근로기준법 위반은 아니라고 답한다.
다만 회사 내부 규정에는 어긋나기 때문에 회사 정책상 위반이라는 점도 함께 설명한다.
노무도우미는 일반인보다 기업에서 세무나 인사 업무를 담당하는 실무자에게 유용하다. 세무사나 노무사에게 바로 물어보기는 부담스럽고, 챗GPT에 묻기에는 잘못된 답변이 나올까 걱정되는 사안을 간단히 상담받듯이 물어볼 수 있다.
이 서비스가 세무사나 노무사를 대체할 수는 없다. 업무를 도와주는 도구일 뿐, 법적 공신력은 없다. 실제 소송이나 법적 분쟁에서 최종 근거로 사용하기는 어렵지만, 업무 중 법적 검토가 필요할 때 참고하면 도움이 된다.
Q. AI를 잘 쓰려면 프롬프트를 잘 써야 한다는 말이 있다. 프롬프트를 어떻게 작성해야 업무에 도움을 받을 수 있나?
과거에는 프롬프트 엔지니어라는 직업이 각광받았다. 억대 연봉을 받을 수 있는 직업처럼 이야기되기도 했지만, 지금은 프롬프트가 전문기술이라기보다 기본 소양에 가까워졌다고 본다.
AI가 발전하면서 프롬프트를 정교하게 작성하지 않아도 좋은 답변을 내놓는 모델이 등장했다. 예전에는 반말이나 칭찬을 하면 성능이 좋아진다는 이야기도 있었지만, 이제는 그 말이 더 이상 통하지 않는다. 최근에는 에이전트 시대가 열려 AI가 지시 내용을 스스로 구조화한다.
좋은 프롬프트를 만들고 싶다면 AI와 계속 대화하면서 질문을 구조화해 나가는 방식이 좋다. 한 번 물어보고 끝내지 말고, 계속 질문하고 답변을 다듬으면서 아이디어를 고도화해야 한다.
프롬프트 자체도 AI가 잘 만들기 때문에, AI와 대화하면서 질문을 구체화하는 것이 효과적이다.
Q. 우스운 질문일 수 있지만, 더존비즈온의 세법도우미는 크레딧이 차감되는 구조다. 사용자 입장에서는 프롬프트를 만들기 위해 AI와 계속 대화를 주고받는 것이 부담스러울 수도 있을 것 같다. 크레딧을 아끼면서 좋은 질문을 만들기 위해 챗GPT나 다른 AI의 도움을 받은 뒤 세법도우미를 사용하는 방법은 어떤가?
사실 고객들이 크레딧이 부족해서 세법도우미를 쓰기 어렵다고 말하는 경우는 많지 않다. 대부분은 크레딧이 충분하다고 한다.
그럼에도 크레딧이 많이 차감될까 봐 걱정하는 분들이 있을 수는 있다. 하지만 크게 걱정할 필요는 없다. 세법도우미는 사용자가 질문을 하면, 다음 질문으로 무엇을 물어보면 좋을지 추천 프롬프트를 제시한다. 사용자가 무엇을 더 물어봐야 할지 모를 때 이 기능을 활용하면 된다.
추천 프롬프트를 활용하면 내가 미처 생각하지 못했던 질문까지 이어갈 수 있어 더 좋은 답변을 기대할 수 있다. 반대로 내가 한 질문을 AI가 제대로 이해했는지 확인하는 기능도 있다.
내부적으로는 이 기능을 특허로 신청할지 고민했지만, 실제로 진행하지는 않았다.
Q. 민간에서는 세무사 등 전문가들이 AI를 적극적으로 사용하지만, 공무원이나 공공조직은 AI 활용에 대해 깊이 고민하지 않는 분위기다. 공무원이 AI를 적극 활용하면 국가 발전에도 도움이 될 텐데, 공공조직은 AI를 어떻게 받아들여야 할까?
공공조직은 민간보다 AI 활용 속도가 느린 편이다. AI 관련 세미나에서 챗GPT나 클로드를 쓰는지 물어보면, 공무원 중에는 클로드가 무엇인지 모르는 분들도 있다. 아직 AI를 남의 이야기처럼 받아들이는 경우가 많다.
가장 큰 이유 중 하나는 문서 포맷이다. 공공기관은 한글 문서 사용이 많다 보니, 챗GPT가 한글 파일을 잘 지원하지 않는다고 생각해 활용을 포기하는 경우가 있다.
하지만 요즘은 'HWPX'처럼 공통 포맷을 활용하면 AI가 문서를 읽을 수 있고, 그런 포맷으로 문서를 작성해달라고 요청할 수도 있다.
결국 한 번 써봐야 편리함을 알 수 있다. 직접 활용해보면 두 번 손댈 일이 없다는 것을 체감하게 된다.
그러나 공무원 입장에서는 업무용 PC가 아닌 내 개인 노트북을 통해 AI를 사용하는 것도 불편하고, 보안 문제도 생길 수 있어 AI를 사용하기 쉽지 않다.
최근에는 공공부문에서도 AI 도입을 위한 발주가 늘고 있다. 아예 공공 플랫폼 안에 AI를 넣는 작업도 진행되고 있다. 이렇게 업무 플랫폼 안에 AI가 들어가면, 자연스럽게 AI를 활용하는 환경이 만들어질 수 있다.
서울시청이 최근 더존비즈온의 ONE AI PE를 도입했다. PE는 프라이빗 에디션(Private Edition)의 약자로, 공공·금융 영역 등 폐쇄망 환경에서도 안전하게 AI를 활용할 수 있는 것이 특징이다.
270종의 행정 업무 매뉴얼을 학습한 ONE AI PE는 직원용 AI 행정 지원 서비스와 시민용 챗봇 '서울톡'에서 강점을 보인다.
직원들이 특히 만족하는 부분은 부서 또는 개인별 업무 자료와 연계한 맞춤형 검색 기능인 'My 챗봇'과 보도자료·민원 답변 등 공문서 작성을 돕는 'AI 템플릿'이다. 이를 통해 업무 시간이 많이 단축됐다는 피드백을 받았다.
Q. AI의 발전 속도가 매우 빠르다. 더존비즈온도 치열한 AI 시장에서 살아남기 위해 많은 고민을 할 텐데, 더존비즈온의 경쟁자는 누구인가?
가장 큰 경쟁자는 빅테크다. AI 생태계에서는 누군가 대단한 기능을 만들었다고 생각해도, 클로드나 챗GPT가 업데이트를 통해 그 기능을 기본 기능으로 포함시키는 순간 경쟁력이 사라질 수 있다.
예를 들어 이미지 생성이나 웹검색 기능도 처음에는 별도 서비스의 강점이었지만, 지금은 글로벌 AI 서비스에 기본적으로 붙고 있다. 법률 에이전트도 해외 빅테크에서 개발하고 있다. 이런 흐름을 보면 세법·노무 분야의 특화 기능도 언젠가는 따라잡힐 가능성이 있다.
그래서 더존비즈온은 ERP에 연계된 서비스라는 점을 강점으로 삼아야 한다. 단순히 질문에 답하는 AI가 아니라, 실제 업무 프로세스에서 사용할 수 있는 AI로 발전해야 한다. 국내 업무 양식, 세무신고, 기업 내부 절차와 연결된 구조화된 서비스를 만들어야 한다.
글로벌 AI 모델은 한국어 학습 데이터 비중이 낮고, 법률 데이터는 더욱 적다. 아직까지는 한국 내부 업무에 맞춘 버티컬 AI가 경쟁력을 가질 수 있다고 생각한다.
Q. 세법도우미와 노무도우미 출시 이후, 다음으로는 어떤 서비스를 준비하고 있나?
장기적으로는 모든 법을 포괄할 수 있는 법률 서비스를 만들면 좋겠다고 생각한다. 형법이나 민법 같은 영역도 검토할 수 있다. 다만 민법은 워낙 방대하고 여러 분야와 연결돼 있어 쉽지 않은 영역이다.
노무 분야도 민법과 관련된 부분이 많다. 세법도우미와 노무도우미가 앞으로 회계사, 변호사, 관세사 등 여러 전문가의 업무를 돕는 서비스로 진화할 가능성은 충분하다.
다만 아직 다음 출시 분야가 확정된 것은 아니다. 시장 상황과 수요를 보면서 방향을 정해야 할 것으로 보인다.
Q. 마지막으로 어려운 질문을 드리고 싶다. 현 시점에서 꼭 필요한 질문이다. AI 시대에도 사람이 필요한 이유는 무엇인가?
AI가 아무리 발전해도 책임을 지는 것은 사람이다. AI는 업무의 앞단을 도와줄 수 있지만, 최종 판단과 책임을 대신할 수는 없다.
세무와 노무는 특히 법적 판단이 필요한 영역이다. AI가 법령을 찾고, 해석례를 정리하고, 초안을 제시할 수는 있다. 하지만 그 답을 고객에게 실제로 어떻게 적용할지, 어떤 결론을 내릴지는 전문가가 판단해야 한다.
따라서 AI 시대의 세무사는 단순히 신고서를 빨리 쓰는 사람이 아니라, AI가 찾아준 법령과 숫자를 바탕으로 고객의 상황을 해석하고 의사결정에 도움을 주는 사람으로 역할을 확장해야 한다. AI가 시간을 줄여줄수록, 사람에게 남는 일은 더 무거운 판단이다.
